American Guild - Network Data

Les données mises à disposition par les “Archives allemandes de l’exil 1933-1945” contiennent des informations sur des échanges épistolaires entre des intellectuels qui durent fuir l’Allemagne nazie, comme Thomas Mann ou Stefan Zweig. Toutes ces personnes étaient en contact avec l’”American Guild for German Cultural Freedom” qui les aidait parfois de manière vitale.

Dans notre analyse de réseaux, nous mettons à jour des relations jusqu’ici inconnues entre des fiches nominatives issues des Archives de l’exil. Et la visualisation sur une carte du monde rend cruellement explicite ce que le terme “exil” signifie.

Cela a pour but de permettre aux visiteur.euse.s de l’exposition permanente des “Archives allemandes de l’exil 1933-1945” de la Bibliothèque Nationale Allemande d’APPRÉHENDER autrement ces données. L’interface interactive permet aux personnes intéressées de choisir elles-mêmes quels aspects des données elles souhaitent visualiser.

Cela permet par exemple de voir qui communiquait avec qui et quelle était l’intensité de leurs échanges. Le traitement des données pour les mettre à disposition dans un format ANALYSABLE rend non seulement notre visualisation possible, mais il rend les données également plus facilement utilisable pour des recherches scientifiques.

Cela aide ainsi la Bibliothèque Nationale Allemande dans sa politique du plus grande accessibilité des oeuvres pour le grand public.

Pour nous tous, il était particulièrement intéressant de travail avec un jeu contenant beaucoup de données, de le compléter à l’aide de Linked Open Data, ainsi que de permettre une visualisation de liens existants grâce à des graphiques interactifs et des analyses de réseaux. Techniquement, nous avons procédé au nettoyage des données en R puis à la visualisation des données avec visNetwork en R et plotly en Python. Le code développé se trouve sur GitLab et le réseau est également disponible sous forme de shiny Webapp.